Name: Machine Learning Engineer
Availability: InStock

IT & Informatik

Machine Learning Engineer

Deine Weiterbildung zum Machine Learning Engineer.

Dauer: 12 Wochen

Online mit Live-Dozent:in

0,00€ mit BildungsgutscheinLass Dich mit dem Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters zu 100% fördern.

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Kursdetails

Deine Weiterbildung Machine Learning Engineer

In diesem Kurs lernst Du alles, was Du für den Einstieg und die praktische Anwendung von Machine Learning benötigst. Du erhältst einen umfassenden Überblick über Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning und lernst die Ziele, Anwendungsgebiete sowie den End-to-End-Workflow von ML-Projekten kennen. Du erarbeitest Dir die mathematischen Grundlagen wie lineare Algebra und Wahrscheinlichkeitsrechnung und lernst, Daten professionell aufzubereiten – inklusive Data Cleaning, Normalisierung und Feature Engineering. Explorative Datenanalysen (EDA) und datengetriebene Visualisierungen helfen Dir, Zusammenhänge zu erkennen und Modelle datenbasiert zu entwickeln. Mit Python und Jupyter Notebooks wendest Du Regressions- und Klassifikationsverfahren an und trainierst klassische ML-Algorithmen wie KNN, Entscheidungsbäume, Random Forests, Gradient Boosting und SVM. Du lernst, Modelle zu evaluieren, Overfitting zu vermeiden, Regularisierung anzuwenden und Hyperparameter zu optimieren. Darüber hinaus erhältst Du eine praxisnahe Einführung in Deep Learning und neuronale Netze. Du baust und trainierst Feedforward-, Convolutional- und Recurrent Neural Networks und wendest diese auf reale Anwendungsfälle wie Bildklassifikation oder Zeitreihenanalyse an. Fortgeschrittene Methoden wie Transfer Learning, Autoencoder, Ensemble Learning sowie Clustering, PCA und Dimensionsreduktion runden Dein Wissen ab. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Modellinterpretation, Feature Importance, Explainable AI sowie Reinforcement Learning mit Q-Learning und Policy-Gradient-Ansätzen. Du lernst, ML-Workflows und Pipelines zu designen, zu automatisieren und Modelle für den produktiven Einsatz bereitzustellen – inklusive MLOps-Strategien und Deployment über APIs. Abschließend entwickelst Du eine vollständige End-to-End-Machine-Learning-Pipeline und wendest Dein Wissen in einem praxisorientierten Abschlussprojekt an – vom Modelltraining über die Evaluierung und Visualisierung bis hin zur Präsentation Deiner Ergebnisse. Mit diesem Kurs wirst Du befähigt, Machine-Learning-Projekte eigenständig, effizient und praxisnah umzusetzen. Mit einem Bildungsgutschein der Arbeitsagentur ist diese Weiterbildung kostenlos.

Einführung in Machine Learning: Ziele, Anwendungsgebiete und End-to-End-Workflow
Überblick über Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning
Mathematische Grundlagen für Machine Learning (lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung)
Datenaufbereitung: Data Cleaning, Normalisierung und Feature Engineering
Explorative Datenanalyse (EDA) und datengetriebene Visualisierung
Einsatz von Python und Jupyter Notebooks für Machine-Learning-Projekte
Regressions- und Klassifikationsverfahren (u. a. lineare und logistische Regression)
Evaluierung von Modellen (z. B. Confusion Matrix, ROC/AUC, Fehleranalyse)
Klassische ML-Algorithmen: KNN, Entscheidungsbäume, Random Forests, Gradient Boosting, SVM
Overfitting, Regularisierung, Cross-Validation und Hyperparameter-Tuning
Einführung in Deep Learning und neuronale Netze
Aufbau und Training von Feedforward-, Convolutional- und Recurrent Neural Networks
Praktische Anwendungen von CNNs (z. B. Bildklassifikation) und RNNs (Zeitreihen, Textdaten)
Fortgeschrittene Methoden: Transfer Learning, Autoencoder, Ensemble Learning
Unsupervised Learning: Clustering, PCA und Dimensionsreduktion
Modellinterpretation, Feature Importance und Explainable AI
Reinforcement Learning: Grundlagen, Q-Learning und Policy-Gradient-Ansätze
Design und Automatisierung von ML-Workflows und Pipelines
Einführung in MLOps, Deployment-Strategien und Modellbereitstellung (z. B. APIs)
Entwicklung einer vollständigen End-to-End-Machine-Learning-Pipeline
Praxisorientiertes Abschlussprojekt inkl. Modelltraining, Evaluierung, Visualisierung und Präsentation

In diesem Kurs werden die Grundlagen von Machine Learning, die Ziele, Anwendungsgebiete sowie der End-to-End-Workflow vermittelt. Die Teilnehmenden erwerben Kenntnisse über Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning und werden in die mathematischen Grundlagen wie lineare Algebra und Wahrscheinlichkeitsrechnung eingeführt. Fähigkeiten in der Datenaufbereitung, einschließlich Data Cleaning, Normalisierung und Feature Engineering, sowie in explorativer Datenanalyse (EDA) und datengetriebener Visualisierung werden entwickelt. Der Einsatz von Python und Jupyter Notebooks zur Umsetzung von ML-Projekten wird geübt. Es werden Kenntnisse in Regressions- und Klassifikationsverfahren, klassischen Machine-Learning-Algorithmen wie KNN, Entscheidungsbäumen, Random Forests, Gradient Boosting und SVM, sowie in Modellbewertung, Fehleranalyse, Regularisierung, Cross-Validation und Hyperparameter-Tuning vermittelt. Die Grundlagen von Deep Learning und neuronalen Netzen, einschließlich Feedforward-, Convolutional- und Recurrent Neural Networks, werden behandelt, ebenso wie praxisnahe Anwendungen wie Bildklassifikation und Zeitreihenanalyse. Fortgeschrittene Methoden wie Transfer Learning, Autoencoder, Ensemble Learning sowie Unsupervised Learning mit Clustering, PCA und Dimensionsreduktion werden eingeführt. Kompetenzen in Modellinterpretation, Feature Importance, Explainable AI und Reinforcement Learning werden aufgebaut. Die Teilnehmenden lernen, ML-Workflows und Pipelines zu designen, zu automatisieren und Modelle produktiv bereitzustellen, einschließlich MLOps, Deployment-Strategien und API-Integration. Abschließend werden die Fähigkeit zur Entwicklung vollständiger End-to-End-Machine-Learning-Pipelines und zur Anwendung des Gelernten in praxisorientierten Abschlussprojekten, einschließlich Modelltraining, Evaluierung, Visualisierung und Präsentation, vermittelt.

Die Berufsaussichten als Machine Learning Engineer sind in Deutschland sehr gut. Unternehmen aller Größen treiben Digitalisierung und Automatisierung voran und bringen KI‑Lösungen vermehrt in den produktiven Betrieb. Die Nachfrage ist in den letzten Jahren stark gestiegen und wurde durch den Schub generativer KI zusätzlich befeuert. Besonders gesucht sind Profile, die vollständige End‑to‑End‑Pipelines umsetzen, Modelle zuverlässig deployen und mit MLOps, Monitoring sowie erklärbarer KI umgehen können – genau jene Kompetenzen, die der Kurs vermittelt. Getrieben durch regulatorische Anforderungen (z. B. Erklärbarkeit, Governance) und den Fachkräftemangel bestehen stabile Einstiegschancen und gute Entwicklungsmöglichkeiten. In den kommenden Jahren ist mit weiterem Wachstum zu rechnen: Einsatz großer Sprachmodelle, multimodaler Verfahren, Edge‑AI im IoT sowie automatisierter ML‑Workflows erhöhen den Bedarf an Ingenieur‑ und Plattformkompetenz. Aufstiegspfade führen in Rollen wie Senior ML Engineer, MLOps Engineer, AI Platform Engineer oder ML Architect. Starke Nachfrage kommt aus Automotive und Zulieferern, Maschinenbau/Industrie 4.0, Finanz- und Versicherungen, E‑Commerce/Handel, Logistik, Gesundheitswesen/Pharma, Energie/Versorgern, Telekommunikation, Medien/Tech, öffentlicher Verwaltung sowie Beratungen und AI‑Start‑ups. Insgesamt bietet der Beruf hohes Wachstumspotenzial, wettbewerbsfähige Vergütung und langfristige Relevanz durch messbare Produktivitätsgewinne in Kernprozessen.

Förderung

Finanzierungsmöglichkeiten

100% förderbar mit Bildungsgutschein

Kosten: 0 Euro Du bist derzeit arbeitssuchend gemeldet? Dann ist Deine Weiterbildung mit dem Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit zu 100% förderbar. Für Bildungsgutscheine und andere Förderungen der Bundesagentur für Arbeit, z. B. für AVGS-Maßnahmen, übernehmen wir den vollständigen Prozess – von der Beantragung bis zum Kursstart. Durch jahrelange Erfahrung kennen wir die Anforderungen der Bundesagentur genau und bereiten Deine Unterlagen perfekt darauf vor.

Von 25% bis 100% mit Bildungsgutschein förderbar

Inklusive Lohnkostenerstattung während der Bildungszeit Über Deinen Arbeitgeber kann Deine Weiterbildung – bzw. für Sie als Unternehmen – anteilig mit bis zu 100% über die Bundesagentur für Arbeit nach dem Qualifizierungschancengesetz gefördert werden.

Beschäftigte	< 50	50–499	≥ 500
Übernahme Lehrgangskosten	100%*	100%**	25%*
Arbeitsentgeltzuschuss	75%*	50%*	25%*

Übersicht der möglichen Förderhöhe gemäß §82 SGB III, abhängig von der Unternehmensgröße. * Um 5% erhöhte Förderung, sofern eine Betriebsvereinbarung zur beruflichen Weiterbildung besteht oder ein Tarifvertrag entsprechende Maßnahmen vorsieht (abhängig von der Unternehmensgröße). ** Ab 45 Jahren oder bei Schwerbehinderung, sonst 50%. Förderung über Transfergesellschaften – max. 2.500€ / Mitarbeitenden zzgl. TransferkurzarbeitergeldBei Transfergesellschaften handelt es sich um zeitlich befristete Maßnahmen nach betriebsbedingten Kündigungen, bei denen Beschäftigte über einen Aufhebungsvertrag in eine Transfergesellschaft wechseln und dort mit Transferkurzarbeitergeld sowie gezielter Weiterbildung und Vermittlung auf eine neue Beschäftigung vorbereitet werden. Die Qualifizierung wird oft durch den Arbeitgeber, die Agentur für Arbeit und ggf. EU-Mittel (ESF) finanziert.

So kommst Du zur FörderungIn wenigen Schritten zu Deiner staatlichen Förderung.

Kontakt

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Google Bewertungen

Das sagen Absolventen auf GoogleErfahre, wie Teilnehmende unsere Kurse auf Google bewerten.

4.5

(226+ zufriedene Teilnehmer)

9. Okt. 2026

MNMatthias Neele

(Translated by Google) The organization via laptop worked very well. The content was presented effectively, and any questions were answered thoroughly. I was very satisfied with the training. (Original) Die Organisation über das Laptop funktionierte sehr gut. Die Inhalte wurden gut vermittelt und bei Fragen wurden diese hinreichend erklärt. Ich war mit der Fortbildung sehr zufrieden

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7. Okt. 2026

ARAndrii Riepin

(Translated by Google) Very friendly and competent support – I felt completely at ease and can recommend the Berger Education Institute. (Original) Sehr freundliche und kompetente Betreuung – ich habe mich rundum gut aufgehoben gefühlt und kann das Berger Bildungsinstitut weiterempfehlen.

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29. Sept. 2026

ASAzize Sernur Eskivar

(Translated by Google) I attended the PLC beginner and advanced courses at the Berger Institute. Since it was a completely online course, the necessary technical equipment was provided by the institute. The course content was very well structured and clearly presented. Although I had no prior knowledge at the beginning, after three months we were able to implement our own project independently. The instructor conveyed the necessary fundamentals very clearly and effectively and answered our questions thoroughly. Furthermore, he addressed the individual problems and questions of each participant and provided support whenever we encountered difficulties. Overall, I am very satisfied with the course and the support I received. If I were to choose to pursue further education again, the Berger Institute would definitely be my first choice. (Original) Ich habe beim Berger Institut die SPS-Anfänger- und den Fortschrittskurs besucht. Da es sich um einen vollständig online durchgeführten Kurs handelte, wurde die dafür notwendige technische Ausstattung vom Bildungsinstitut zur Verfügung gestellt. Die Kursinhalte waren sehr gut strukturiert und verständlich aufbereitet. Obwohl ich zu Beginn keinerlei Vorkenntnisse hatte, waren wir nach drei Monaten in der Lage, ein eigenes Projekt selbstständig umzusetzen. Der Dozent hat die notwendigen Grundlagen sehr anschaulich und effektiv vermittelt und unsere Fragen ausführlich beantwortet. Darüber hinaus ist er individuell auf die Probleme und Fragen jedes einzelnen Teilnehmers eingegangen und hat uns bei Schwierigkeiten jederzeit unterstützt. Insgesamt bin ich mit dem Kurs und der Betreuung sehr zufrieden. Wenn ich mich erneut für eine Weiterbildung entscheiden würde, wäre das Berger Institut für mich auf jeden Fall wieder die erste Wahl.

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7. Sept. 2026

ABAbuzar

(Translated by Google) I'm currently taking the SAP MM course at Berger Bildungsinstitut in Dresden and I'm very satisfied. The content is clearly structured, practical, and well explained. The course is helping me to develop professionally. Highly recommended. (Original) Ich mache aktuell den SAP‑MM‑Kurs bei Berger Bildungsinstitut aus Dresden und bin sehr zufrieden. Die Inhalte sind klar strukturiert, praxisnah und gut erklärt. Der Kurs hilft mir, mich beruflich weiterzuentwickeln. Sehr empfehlenswert

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31. Aug. 2026

ÁTÁgnes Tóth

(Translated by Google) Excellent Experience with the Training Courses I participated in several training courses at the Bergeb Institute. I completed the following courses: Power BI Data SAP Overall, I thoroughly enjoyed participating in the training courses. The instructors were not only highly qualified and competent, but also friendly, helpful, and motivating. Support was always available for questions, and the content was presented clearly and practically. I particularly appreciated the flexibility during the training courses. The exam preparation was also well-organized. It was clear which content was relevant, how to prepare, and what was expected in the exam. This gave me a good overview and helped me know what to focus on. Organizationally, some aspects could be a bit simpler and run more smoothly. However, I understand that this isn't always easy with such a large number of participants. Overall, I am very satisfied with the training courses and would definitely recommend the Bergeb Institute. (Original) Sehr gute Erfahrungen mit den Weiterbildungen Ich habe beim Bergebinstitut an mehreren Weiterbildungen teilgenommen. Folgende Kurse habe ich absolviert: Power BI Data SAP Insgesamt hat mir die Teilnahme an den Weiterbildungen absolut gut gefallen. Die Dozenten waren nicht nur fachlich sehr gut vorbereitet und kompetent, sondern auch freundlich, hilfsbereit und motivierend. Bei Fragen konnte man jederzeit Unterstützung bekommen, und die Inhalte wurden verständlich und praxisnah vermittelt. Besonders positiv fand ich die Flexibilität während der Weiterbildungen. Auch die Vorbereitung auf die Prüfungen war gut organisiert. Es war klar, welche Inhalte relevant sind, wie man sich vorbereiten kann und was in der Prüfung erwartet wird. Dadurch hatte ich eine gute Orientierung und wusste, worauf ich mich konzentrieren sollte. Organisatorisch könnte manches an einigen Stellen noch etwas einfacher und reibungsloser laufen. Ich kann allerdings nachvollziehen, dass dies bei der hohen Teilnehmerzahl nicht immer einfach ist. Insgesamt bin ich mit den Weiterbildungen sehr zufrieden und kann das Bergebinstitut auf jeden Fall weiterempfehlen.

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13. Aug. 2026

SSSeyed Saeid khodaparast Yazdi

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10. Aug. 2026

MHMax haw

(Translated by Google) very nice and very competent lecturers (Original) sehr nette und sehr kompetente dozenten

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27. Juli 2026

STSerli Tekeian

(Translated by Google) I'm satisfied. It was a good experience. Practical and straightforward. The Allplan course was great! (Original) Ich bin zufrieden. Es war eine gute Erfahrung. Praktisch und unkompliziert. Allplan Kurs war super!

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23. Juni 2026

RSRebecca Siewert

(Translated by Google) I completed the online Microsoft Office Compact training course at the Berger Institute and was very satisfied overall. I found it particularly helpful that the course was online yet still included a live instructor. This allowed me to ask questions directly and avoid having to figure everything out on my own. The content was well-structured and easy to understand, and even those who weren't completely confident beforehand could easily follow along. I definitely learned a lot and now feel much more confident using the Office programs. Overall, I found the training worthwhile, well-organized, and practical. (Original) Ich habe die Online-Microsoft-Office-Kompakt-Weiterbildung beim Berger Institut gemacht und war insgesamt wirklich zufrieden. Für mich war besonders praktisch, dass der Unterricht online stattgefunden hat und trotzdem mit einem Live-Dozent war. So konnte man bei Fragen direkt nachhaken und musste nicht alles allein herausfinden. Die Inhalte waren gut verständlich aufgebaut und man kam auch dann gut mit, wenn man vorher nicht in allem sicher war. Ich habe auf jeden Fall einiges dazugelernt und fühle mich im Umgang mit den Office-Programmen jetzt deutlich sicherer. Insgesamt fand ich die Weiterbildung sinnvoll, gut organisiert und alltagstauglich.

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21. Mai 2026

DPDemian Päth

(Translated by Google) I attended a FEM course. The course was excellent. The instructor was very competent and conducted the course perfectly. I am currently also taking a SolidWorks course. The instructor is competent and presents the material in a very targeted and professional manner. Keep up the good work! Thumbs up! (Original) Ich habe an einem FEM- Kurs teilgenommen. Der Kurs war sehr gut. Der Dozent war sehr kompetent und hat den Kurs optimal geführt. Zusätzlich nehme ich z.Z. an einem Kurs in Solid Works teil. Der Dozent ist kompetent und vermittelt die Lehrinhalte sehr gezielt und fachgerecht. Weiter so! Daumen hoch!

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Von 25% bis 100% mit Bildungsgutschein förderbar

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