Oracle Data Integration & Reporting Professional

In diesem Kurs werden die Grundlagen relationaler Datenbanken und strukturierter Datenmodelle vermittelt. Die professionelle Anwendung von SQL für Abfragen, Aggregationen, Analysen und Performanceoptimierung sowie Methoden zur Datenaufbereitung, zum Data Cleaning und zum Einsatz analytischer SQL-Funktionen werden geübt.

Moderne Data-Warehouse-Architekturen und die dimensionale Modellierung werden erläutert, ebenso wie der Aufbau von Staging-, Core- und Data-Mart-Schichten. Anforderungen an ETL- und ELT-Prozesse, Data Quality und Data Governance werden behandelt. Die Architektur und Konfiguration des Oracle Data Integrator (ODI) werden vermittelt, einschließlich Modellierung, Reverse Engineering, Aufbau von Integrationsmappings sowie Entwicklung, Deployment und Überwachung von Datenintegrationsprozessen.

Die Integration unterschiedlicher Datenquellen wie Datenbanken, Dateien, XML/JSON sowie REST- und SOAP-Schnittstellen und der Aufbau durchgängiger End-to-End-Datenpipelines werden praxisnah umgesetzt. Zudem werden die Grundlagen der Oracle Analytics Cloud (OAC) vermittelt, einschließlich Datenmodellierung, Visualisierung, Dashboards, Storytelling, Self-Service Analytics, Security-Konzepte und Rollenmodelle.

Der Einsatz von Advanced Analytics, Forecasting und Machine-Learning-Funktionen wird vorgestellt. Durch praxisorientierte Mini-, Modul- und Abschlussprojekte werden die Teilnehmenden befähigt, Datenintegrations- und Analyseprozesse ganzheitlich von der Datenquelle bis zum Reporting umzusetzen.

Die Berufsaussichten für einen Oracle Data Integration & Reporting Professional sind in Deutschland ausgezeichnet. Das Profil bündelt gefragte Kompetenzen: SQL-basierte Analyse, moderne Data-Warehouse-Architekturen, ETL/ELT mit Oracle Data Integrator (ODI) sowie Visualisierung und Advanced Analytics mit Oracle Analytics Cloud (OAC). Einsatzfelder reichen von der Integration heterogener Quellen bis zum Aufbau durchgängiger Datenpipelines und Governance-konformer Reportinglösungen. Besonders nachgefragt wird dieses Know-how in Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Industrie/Automotive (Industrie 4.0), Handel/E‑Commerce, Telekommunikation, Energie/Utilities, Pharma/Gesundheit, Logistik sowie öffentliche Verwaltung und IT‑/Consulting-Häuser.

Die Nachfrage ist in den letzten Jahren durch Digitalisierung, Cloud-Migration (inkl. OCI), Self‑Service‑BI und regulatorische Anforderungen (DSGVO, ESG-Reporting) stark gestiegen. Trends wie ELT‑Paradigmen, Realtime-/Near‑Realtime‑Datenintegration, Data Governance, Data Mesh/Fabric und der produktive Einsatz von Forecasting und Machine Learning im Reporting verstärken den Bedarf weiter. Oracle bleibt im deutschen Unternehmensumfeld eine weitverbreitete Plattform, wodurch spezialisierte Profile mit ODI/OAC-Expertise stabile bis wachsende Perspektiven haben. Der anhaltende Fachkräftemangel im Data-Engineering erhöht die Chancen zusätzlich. Wachstumspotenzial ergibt sich über Rollenpfade wie Data Engineer, DWH‑Architekt, BI/Analytics Consultant oder Data Platform Lead. Insgesamt sind mittel- bis langfristig robuste, in vielen Branchen skalierbare Karriereoptionen mit sehr guten Entwicklungsmöglichkeiten zu erwarten.