Deine Weiterbildung Oracle Data Platform Specialist
Du möchtest Daten aus unterschiedlichen Quellen effizient zusammenführen, aufbereiten und für Analysen nutzbar machen? In diesem praxisorientierten Kurs lernst Du die Oracle Data Platform und deren Cloud-Architektur kennen und erhältst fundierte Einblicke in die Modellierung und Verwaltung strukturierter und unstrukturierter Daten. Du erfährst, wie moderne Datenpipelines für ETL- und ELT-Prozesse aufgebaut werden und wie sich Daten aus On-Premise-Systemen, Cloud-Umgebungen und APIs nahtlos integrieren lassen.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Nutzung von Oracle Analytics- und BI-Tools zur professionellen Datenvisualisierung. Du entwickelst Dashboards und interaktive Reports, bereitest Daten gezielt auf und sorgst durch Transformation und Qualitätskontrolle für verlässliche Analyseergebnisse. Monitoring, Performance-Optimierung und die Automatisierung von Datenprozessen unterstützen einen effizienten und stabilen Betrieb der Datenplattform.
Darüber hinaus lernst Du Sicherheits-, Zugriffs- und Compliance-Konzepte kennen, die für den professionellen Einsatz von Datenplattformen unerlässlich sind. In einer praxisnahen Projektarbeit setzt Du reale Datenintegrations- und Analyseprojekte um und wendest Dein Wissen direkt an. Nach dem Kurs bist Du in der Lage, datengetriebene Lösungen mit der Oracle Data Platform professionell zu konzipieren und umzusetzen – ideal für Data- und Analytics-Projekte in modernen Cloud-Umgebungen.
Am Ende des Kurses besteht die Möglichkeit, eine Prüfung bei Oracle abzulegen.
- Einführung in die Oracle Data Platform und Cloud-Architektur
- Datenmodellierung und Verwaltung von strukturierten und unstrukturierten Daten
- Erstellung von Datenpipelines für ETL/ELT-Prozesse
- Integration verschiedener Datenquellen (On-Premise, Cloud, APIs)
- Nutzung von Oracle Analytics- und BI-Tools für Datenvisualisierung
- Aufbau von Dashboards und interaktiven Reports
- Datenaufbereitung, Transformation und Qualitätskontrolle
- Monitoring, Performance-Optimierung und Automatisierung von Datenprozessen
- Sicherheit, Zugriffskontrolle und Compliance in der Datenplattform
- Projektarbeit: Implementierung praxisnaher Datenintegrations- und Analyseprojekte
In diesem Kurs werden die Grundlagen der Oracle Data Platform sowie deren Cloud-Architektur vermittelt. Methoden zur Datenmodellierung und zur Verwaltung strukturierter und unstrukturierter Daten werden vorgestellt, ebenso wie die Erstellung von Datenpipelines für ETL- und ELT-Prozesse. Die Integration unterschiedlicher Datenquellen aus On-Premise-Systemen, Cloud-Umgebungen und APIs wird praxisnah behandelt.
Die Nutzung von Oracle Analytics- und BI-Tools zur Datenvisualisierung wird eingeführt, wobei Dashboards und interaktive Reports aufgebaut und eingesetzt werden. Datenaufbereitung, Transformation und Qualitätskontrolle unterstützen die Erstellung verlässlicher Analysegrundlagen. Monitoring, Performance-Optimierung und die Automatisierung von Datenprozessen tragen zu einem effizienten Betrieb der Datenplattform bei.
Sicherheits-, Zugriffs- und Compliance-Aspekte werden berücksichtigt und in die Datenarchitektur integriert. Die Anwendung der Inhalte erfolgt im Rahmen praxisnaher Projektarbeiten, in denen reale Datenintegrations- und Analyseprojekte umgesetzt werden, sodass ein sicherer und anwendungsorientierter Umgang mit der Oracle Data Platform erreicht wird.
Die Berufsaussichten für Oracle Data Platform Specialists sind in Deutschland sehr gut. Getrieben von Cloud-Migration, Datenstrategie-Initiativen und strenger Regulierung ist die Nachfrage in den letzten Jahren kontinuierlich gewachsen. Besonders groß ist der Bedarf in Finanzdienstleistungen, Industrie/Automotive, Energie/Versorger, Telekommunikation, Logistik, Handel/E‑Commerce, Gesundheitswesen, öffentlicher Verwaltung sowie bei IT‑Dienstleistern und Beratungen. Große Unternehmen und regulierte Branchen setzen weiterhin stark auf Oracle-Technologien; laufende Modernisierungs- und Multi‑Cloud‑Projekte sichern stabile bis steigende Beschäftigungsaussichten. Der Fachkräftemangel im Data‑ und Cloud‑Umfeld verstärkt das Wachstumspotenzial.
Zukünftige Trends erhöhen die Nachfrage weiter: Technologischer Fortschritt (OCI, Autonomous Database, Streaming/Kafka, DataOps/CI‑CD, Automatisierung), KI/ML‑getriebene Analytik und Echtzeit‑Daten vergrößern den Qualifikationsbedarf. Demografischer Wandel fördert Digitalisierungsprojekte im Gesundheits- und Behördensektor. Wirtschaftliche Unsicherheit verstärkt den Fokus auf Effizienz, Kostenkontrolle und resilienten Datenbetrieb. ESG/CSRD‑Reporting, Klimaschutz und Nachhaltigkeit schaffen neue Aufgaben in Datenintegration, Qualität und Governance. Globalisierung und Outsourcing bleiben begrenzt, wo Datenschutz, DSGVO, NIS2, KRITIS oder demnächst EU‑AI‑Act hohe Hürden setzen – Security, Monitoring und Compliance‑Know-how werden zum Differenzierungsmerkmal. Erforderlich sind aktuelle Oracle‑Zertifizierungen (OCI, Analytics, Security), starke SQL/Python‑Skills, ETL/ELT‑Pipelines (GoldenGate/ODI, dbt/Airflow), API‑Integration und Visualisierung. Insgesamt ergeben sich attraktive Karrierewege in Inhouse‑Rollen, Consulting und Managed Services mit stabiler bis steigender Nachfrage.
Du lernst bei uns zu festen Zeiten, i.d.R. vormittags per Live-Unterricht in einer Gruppe mit Deinem Dozierenden.
Während des Unterrichts kannst Du Fragen stellen, gemeinsam an Projekten arbeiten und einen intensiven fachlichen Austausch erfahren. Weiterhin lernst Du dann in der Selbstlernphase mit vorgegeben Aufgaben und Skripten.






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- 10+ Jahre Erfahrung in der Weiterbildung
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