Oracle Data Platform Specialist

In diesem Kurs werden die Grundlagen der Oracle Data Platform sowie deren Cloud-Architektur vermittelt. Methoden zur Datenmodellierung und zur Verwaltung strukturierter und unstrukturierter Daten werden vorgestellt, ebenso wie die Erstellung von Datenpipelines für ETL- und ELT-Prozesse. Die Integration unterschiedlicher Datenquellen aus On-Premise-Systemen, Cloud-Umgebungen und APIs wird praxisnah behandelt.

Die Nutzung von Oracle Analytics- und BI-Tools zur Datenvisualisierung wird eingeführt, wobei Dashboards und interaktive Reports aufgebaut und eingesetzt werden. Datenaufbereitung, Transformation und Qualitätskontrolle unterstützen die Erstellung verlässlicher Analysegrundlagen. Monitoring, Performance-Optimierung und die Automatisierung von Datenprozessen tragen zu einem effizienten Betrieb der Datenplattform bei.

Sicherheits-, Zugriffs- und Compliance-Aspekte werden berücksichtigt und in die Datenarchitektur integriert. Die Anwendung der Inhalte erfolgt im Rahmen praxisnaher Projektarbeiten, in denen reale Datenintegrations- und Analyseprojekte umgesetzt werden, sodass ein sicherer und anwendungsorientierter Umgang mit der Oracle Data Platform erreicht wird.

Die Berufsaussichten für Oracle Data Platform Specialists sind in Deutschland sehr gut. Getrieben von Cloud-Migration, Datenstrategie-Initiativen und strenger Regulierung ist die Nachfrage in den letzten Jahren kontinuierlich gewachsen. Besonders groß ist der Bedarf in Finanzdienstleistungen, Industrie/Automotive, Energie/Versorger, Telekommunikation, Logistik, Handel/E‑Commerce, Gesundheitswesen, öffentlicher Verwaltung sowie bei IT‑Dienstleistern und Beratungen. Große Unternehmen und regulierte Branchen setzen weiterhin stark auf Oracle-Technologien; laufende Modernisierungs- und Multi‑Cloud‑Projekte sichern stabile bis steigende Beschäftigungsaussichten. Der Fachkräftemangel im Data‑ und Cloud‑Umfeld verstärkt das Wachstumspotenzial.

Zukünftige Trends erhöhen die Nachfrage weiter: Technologischer Fortschritt (OCI, Autonomous Database, Streaming/Kafka, DataOps/CI‑CD, Automatisierung), KI/ML‑getriebene Analytik und Echtzeit‑Daten vergrößern den Qualifikationsbedarf. Demografischer Wandel fördert Digitalisierungsprojekte im Gesundheits- und Behördensektor. Wirtschaftliche Unsicherheit verstärkt den Fokus auf Effizienz, Kostenkontrolle und resilienten Datenbetrieb. ESG/CSRD‑Reporting, Klimaschutz und Nachhaltigkeit schaffen neue Aufgaben in Datenintegration, Qualität und Governance. Globalisierung und Outsourcing bleiben begrenzt, wo Datenschutz, DSGVO, NIS2, KRITIS oder demnächst EU‑AI‑Act hohe Hürden setzen – Security, Monitoring und Compliance‑Know-how werden zum Differenzierungsmerkmal. Erforderlich sind aktuelle Oracle‑Zertifizierungen (OCI, Analytics, Security), starke SQL/Python‑Skills, ETL/ELT‑Pipelines (GoldenGate/ODI, dbt/Airflow), API‑Integration und Visualisierung. Insgesamt ergeben sich attraktive Karrierewege in Inhouse‑Rollen, Consulting und Managed Services mit stabiler bis steigender Nachfrage.