Deine Weiterbildung Oracle Health AI & Predictive Analytics
In diesem praxisorientierten Kurs lernst Du die Grundlagen von KI und Predictive Analytics sowie die Nutzung der Oracle AI- und Analytics-Tools. Du erfährst, wie klinische Daten aus KIS, Labor- und Praxis-EDV-Systemen aufbereitet, integriert und für Analysen nutzbar gemacht werden.
Du entwickelst Vorhersagemodelle für medizinische Ereignisse, analysierst klinische Daten und identifizierst Risikofaktoren, um fundierte Entscheidungen zu unterstützen. Interaktive Dashboards und Reports ermöglichen die Visualisierung relevanter Informationen, während Analyse-Workflows und Alerts automatisiert werden. Datenschutz-, Compliance- und Sicherheitsstandards wie DSGVO, HIPAA und FHIR werden jederzeit berücksichtigt.
Zusätzlich lernst Du die Evaluation und Validierung von KI-Modellen im klinischen Kontext. Praxisnahe Projektarbeiten ermöglichen die Umsetzung eines eigenen Predictive-Analytics-Szenarios für Gesundheitsdaten, sodass Du nach dem Kurs in der Lage bist, datenbasierte Entscheidungsprozesse im Healthcare-Bereich professionell zu gestalten und zu optimieren.
Am Ende des Kurses besteht die Möglichkeit, eine Prüfung bei Oracle abzulegen.
- Einführung in Künstliche Intelligenz (KI) und Predictive Analytics im Healthcare-Bereich
- Überblick über Oracle AI- und Analytics-Tools
- Datenaufbereitung und -integration aus klinischen Systemen (KIS, Labor, Praxis-EDV)
- Entwicklung von Vorhersagemodellen für medizinische Ereignisse
- Analyse klinischer Daten und Identifikation von Risikofaktoren
- Erstellung interaktiver Dashboards und Reports zur Entscheidungsunterstützung
- Automatisierung von Analyse-Workflows und Alerts
- Einhaltung von Datenschutz, Compliance und Sicherheitsstandards im Gesundheitswesen (z. B. DSGVO, HIPAA, FHIR)
- Evaluation und Validierung von KI-Modellen im klinischen Kontext
- Praxisnahe Projektarbeit: Implementierung eines Predictive-Analytics-Szenarios für Gesundheitsdaten
In diesem Kurs werden die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz (KI) und Predictive Analytics im Healthcare-Bereich vermittelt. Die Nutzung der Oracle AI- und Analytics-Tools zur Datenaufbereitung und Integration aus klinischen Systemen, darunter KIS, Labor- und Praxis-EDV, wird praxisnah behandelt. Die Entwicklung von Vorhersagemodellen für medizinische Ereignisse sowie die Analyse klinischer Daten zur Identifikation von Risikofaktoren wird eingeführt.
Interaktive Dashboards und Reports werden erstellt, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen, während Analyse-Workflows und Alerts automatisiert werden. Datenschutz-, Compliance- und Sicherheitsstandards wie DSGVO, HIPAA und FHIR werden berücksichtigt, und Methoden zur Evaluation und Validierung von KI-Modellen im klinischen Kontext werden vermittelt. Die Inhalte werden durch praxisnahe Projektarbeiten vertieft, in denen Predictive-Analytics-Szenarien für Gesundheitsdaten umgesetzt werden, sodass die Teilnehmenden befähigt werden, datenbasierte Entscheidungen im Healthcare-Bereich professionell zu unterstützen und umzusetzen.
Die Nachfrage wächst seit Jahren stark, beschleunigt durch KHZG-Förderung, Klinikdigitalisierung, Telematikinfrastruktur und FHIR-Interoperabilität. Mit der Übernahme von Cerner durch Oracle und der weiten Verbreitung von Oracle-Datenplattformen in Kliniken steigt der Bedarf an Fachkräften, die klinische Daten integrieren, Modelle validieren und in sichere Workflows überführen. Gesucht werden Profile zwischen Data Science, Health Informatics und Compliance, die Vorhersagen zu Risiko, Qualität, Ressourcen und Kosten liefern und diese in Dashboards und Alerts operationalisieren.
Zukünftige Entwicklung: anhaltendes Wachstum durch demografischen Wandel, Ambulantisierung, Outcome- und Value-based-Care, Real-World-Evidence sowie EU AI Act-getriebene Anforderungen an Modell-Governance. Cloud- und Datenplattform-Projekte im Gesundheitswesen nehmen zu; Kenntnisse in DSGVO, FHIR und sicherer Umsetzung erhöhen die Beschäftigungsfähigkeit deutlich. Nachfragende Branchen sind Akut- und Universitätskliniken, MVZ, Krankenkassen, Pharma und MedTech, Diagnostik- und Labornetzwerke, Gesundheits-IT-Anbieter und Beratung, CROs, öffentliche Gesundheit und Forschungsinstitute. Die Nachfrage hat seit 2020 spürbar angezogen und dürfte in den kommenden fünf Jahren weiter steigen, da Einrichtungen prädiktive Analytik von Pilotprojekten in den Routinebetrieb überführen. Insgesamt sehr gute Perspektiven mit hohem Wachstumspotenzial.
Du lernst bei uns zu festen Zeiten, i.d.R. vormittags per Live-Unterricht in einer Gruppe mit Deinem Dozierenden.
Während des Unterrichts kannst Du Fragen stellen, gemeinsam an Projekten arbeiten und einen intensiven fachlichen Austausch erfahren. Weiterhin lernst Du dann in der Selbstlernphase mit vorgegeben Aufgaben und Skripten.






YouTube-Video laden
Möchtest du Inhalte von YouTube laden, um das Video anzusehen?
- 10+ Jahre Erfahrung in der Weiterbildung
- 500+ Weiterbildungen
- 500+ Absolvent:innen
- 99% Weiterempfehlung
- 200+ bundesweite Standorte oder online studieren
- Praxisnahe Fortbildungen mit erfahrenen Dozent:innen
- Laptop auf Wunsch inklusive
- Personalvermittlung auf Wunsch inklusive
- Umfassende Betreuung vor und nach der Weiterbildung
- Lebenslanger Zugang zum Bonusportal





.jpg&w=3840&q=75)

.jpg&w=3840&q=75)





.jpg&w=3840&q=75)
.jpg&w=3840&q=75)
.jpg&w=3840&q=75)




.jpg&w=3840&q=75)