Oracle Health AI & Predictive Analytics

In diesem Kurs werden die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz (KI) und Predictive Analytics im Healthcare-Bereich vermittelt. Die Nutzung der Oracle AI- und Analytics-Tools zur Datenaufbereitung und Integration aus klinischen Systemen, darunter KIS, Labor- und Praxis-EDV, wird praxisnah behandelt. Die Entwicklung von Vorhersagemodellen für medizinische Ereignisse sowie die Analyse klinischer Daten zur Identifikation von Risikofaktoren wird eingeführt.

Interaktive Dashboards und Reports werden erstellt, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen, während Analyse-Workflows und Alerts automatisiert werden. Datenschutz-, Compliance- und Sicherheitsstandards wie DSGVO, HIPAA und FHIR werden berücksichtigt, und Methoden zur Evaluation und Validierung von KI-Modellen im klinischen Kontext werden vermittelt. Die Inhalte werden durch praxisnahe Projektarbeiten vertieft, in denen Predictive-Analytics-Szenarien für Gesundheitsdaten umgesetzt werden, sodass die Teilnehmenden befähigt werden, datenbasierte Entscheidungen im Healthcare-Bereich professionell zu unterstützen und umzusetzen.

Die Nachfrage wächst seit Jahren stark, beschleunigt durch KHZG-Förderung, Klinikdigitalisierung, Telematikinfrastruktur und FHIR-Interoperabilität. Mit der Übernahme von Cerner durch Oracle und der weiten Verbreitung von Oracle-Datenplattformen in Kliniken steigt der Bedarf an Fachkräften, die klinische Daten integrieren, Modelle validieren und in sichere Workflows überführen. Gesucht werden Profile zwischen Data Science, Health Informatics und Compliance, die Vorhersagen zu Risiko, Qualität, Ressourcen und Kosten liefern und diese in Dashboards und Alerts operationalisieren.

Zukünftige Entwicklung: anhaltendes Wachstum durch demografischen Wandel, Ambulantisierung, Outcome- und Value-based-Care, Real-World-Evidence sowie EU AI Act-getriebene Anforderungen an Modell-Governance. Cloud- und Datenplattform-Projekte im Gesundheitswesen nehmen zu; Kenntnisse in DSGVO, FHIR und sicherer Umsetzung erhöhen die Beschäftigungsfähigkeit deutlich. Nachfragende Branchen sind Akut- und Universitätskliniken, MVZ, Krankenkassen, Pharma und MedTech, Diagnostik- und Labornetzwerke, Gesundheits-IT-Anbieter und Beratung, CROs, öffentliche Gesundheit und Forschungsinstitute. Die Nachfrage hat seit 2020 spürbar angezogen und dürfte in den kommenden fünf Jahren weiter steigen, da Einrichtungen prädiktive Analytik von Pilotprojekten in den Routinebetrieb überführen. Insgesamt sehr gute Perspektiven mit hohem Wachstumspotenzial.