Künstliche Intelligenz verändert das Gesundheitswesen und eröffnet neue Möglichkeiten für Medizin, Pflege, Verwaltung und Gesundheitsmanagement. Von der Analyse komplexer Gesundheitsdaten über die Optimierung klinischer und administrativer Prozesse bis hin zu intelligenten Assistenzsystemen und generativer KI entstehen vielfältige Einsatzmöglichkeiten. In dieser praxisorientierten Weiterbildung lernst Du, wie moderne KI-Technologien im Gesundheitswesen sinnvoll, sicher und verantwortungsvoll eingesetzt werden können. Du erhältst zunächst ein fundiertes Verständnis für die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Deep Learning und generativer KI. Dabei lernst Du aktuelle Einsatzmöglichkeiten von KI in medizinischen, pflegerischen und administrativen Bereichen kennen und erfährst, wie geeignete KI-Anwendungsfälle identifiziert und hinsichtlich ihres praktischen Nutzens bewertet werden können. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem professionellen Umgang mit Gesundheitsdaten. Du lernst die Besonderheiten strukturierter und unstrukturierter Daten kennen und beschäftigst Dich mit Datenqualität, Datenaufbereitung, Datenintegration sowie Anonymisierung und Pseudonymisierung. Darüber hinaus erhältst Du Einblicke in digitale Gesundheitsdaten, elektronische Patientenakten, Interoperabilität und aktuelle Entwicklungen wie den European Health Data Space. Du lernst außerdem, digitale Prozesse im Gesundheitswesen systematisch zu analysieren und zu optimieren. Dazu gehören beispielsweise Klinik-, Praxis-, Pflege- und Verwaltungsprozesse. Mithilfe von Prozessmodellierung, KPI-Analysen und Process Mining werden Ist-Prozesse untersucht, Engpässe und Durchlaufzeiten identifiziert und Möglichkeiten zur Prozessverbesserung entwickelt. Auch die Simulation alternativer Prozessszenarien und die Bewertung von KI-gestützten Optimierungsmöglichkeiten gehören zu den Inhalten. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Business Intelligence, Machine Learning und Predictive Analytics. Du lernst, Gesundheits- und Prozessdaten aufzubereiten, zu visualisieren und mithilfe von Tools wie Power BI, Tableau und KNIME auszuwerten. Dabei werden unter anderem Klassifikation, Regression, Modelltraining, Modellbewertung und Forecasting behandelt. Du lernst, Analyse- und ML-Ergebnisse zu interpretieren und für datenbasierte Entscheidungen verständlich aufzubereiten. Darüber hinaus beschäftigst Du Dich intensiv mit generativer KI, Large Language Models und Natural Language Processing. Du lernst, wie KI zur Analyse und Strukturierung medizinischer Texte, beispielsweise von Arztbriefen, Befunden oder Dokumentationen, eingesetzt werden kann. Auch KI-gestützte Dokumentation, Zusammenfassungen, intelligente Assistenzsysteme, Sprach- und Transkriptionslösungen sowie Chatbots werden behandelt. Dabei lernst Du, KI-Ergebnisse kritisch zu prüfen und typische Fehler wie Halluzinationen zu erkennen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf KI-gestützter Entscheidungsunterstützung und der Integration von KI in bestehende Prozesse und Systeme. Du lernst, wie Prognosemodelle, Risikoanalysen und intelligente Assistenzsysteme in medizinischen, pflegerischen und administrativen Abläufen eingesetzt werden können. Dabei wird auch die Bedeutung menschlicher Kontrolle berücksichtigt, insbesondere bei Anwendungen mit potenziellen Auswirkungen auf Patienten und Versorgungsentscheidungen. Damit KI im Gesundheitswesen sicher und verantwortungsvoll eingesetzt werden kann, beschäftigst Du Dich außerdem mit den relevanten rechtlichen und organisatorischen Rahmenbedingungen. Dazu gehören Datenschutz und DSGVO, der EU AI Act, Anforderungen an KI-basierte Medizinprodukte, Datensicherheit, Bias, Fairness, Transparenz, Erklärbarkeit und Human Oversight. Du lernst, Risiken zu bewerten, Verantwortlichkeiten zu berücksichtigen und KI-Anwendungen unter Compliance- und Governance-Gesichtspunkten einzuordnen. Das erworbene Wissen wird in einem praxisnahen Abschlussprojekt zusammengeführt. Dabei wird ein konkreter Anwendungsfall aus dem Gesundheitswesen von der Prozess- und Datenanalyse über die Auswahl und Anwendung geeigneter KI-Methoden bis hin zur Bewertung der Ergebnisse bearbeitet. Die entwickelte Lösung wird hinsichtlich Nutzen, Qualität, Datenschutz, Risiken und regulatorischer Anforderungen bewertet und anschließend verständlich und managementgerecht präsentiert. Nach der Weiterbildung kannst Du moderne KI-Technologien gezielt auf unterschiedliche Aufgaben und Prozesse im Gesundheitswesen übertragen. Du verfügst über praxisorientierte Kenntnisse, um Gesundheitsdaten zu analysieren, Prozesse zu optimieren, KI- und ML-Verfahren anzuwenden, generative KI und NLP sinnvoll einzusetzen sowie Potenziale, Risiken und Anforderungen von KI-Anwendungen im Gesundheitswesen fundiert zu beurteilen. Mit einem Bildungsgutschein der Arbeitsagentur ist diese KI Weiterbildung kostenlos.
