KI für Führungskräfte im Gesundheitswesen

In diesem Kurs werden die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens im Gesundheitswesen vermittelt. Die Einsatzmöglichkeiten von KI zur Prozessoptimierung in Kliniken und Verwaltung werden aufgezeigt, während KI-gestützte Analysen zur Entscheidungsunterstützung demonstriert werden. Methoden zur datenbasierten Steuerung von Ressourcen, Personal und Patient:innenflüssen werden eingeführt.

Chancen und Risiken von KI im Gesundheitsmanagement, einschließlich Bias, Datenschutz und ethischer Aspekte, werden erläutert. Predictive Analytics und KI-gestützte Prognosemodelle werden praxisnah angewendet, und Erfolgsfaktoren für die Implementierung von KI-Lösungen in medizinischen Einrichtungen werden vermittelt. Die Inhalte werden durch praxisnahe Beispiele und Use Cases aus dem Gesundheitswesen vertieft, sodass die Teilnehmenden befähigt werden, KI-Lösungen effizient, sicher und verantwortungsvoll umzusetzen.

Der Kurs qualifiziert für leitende Rollen an der Schnittstelle von Medizin, IT und Management. Aufgaben reichen von KI-gestützter Prozessoptimierung in Klinik und Verwaltung über datenbasierte Entscheidungsunterstützung bis zur Steuerung von Ressourcen und Patient:innenflüssen unter Beachtung von Datenschutz und Ethik. Typische Funktionen: Digital-Health-Manager:in, Projektleitung KI, Operations-/Prozessmanager:in, Data/AI Lead im Krankenhaus, Qualitäts- und Controlling-Management oder Beratung.

In den letzten Jahren klarer Aufwärtstrend durch Digitalisierungsschub, KHZG-Investitionen, Ausbau der Telematikinfrastruktur und die Einführung der ePA. Der Fachkräftemangel erhöht den Druck, Abläufe mit KI effizienter zu gestalten, während regulatorische Anforderungen (z. B. DSGVO) Kompetenz in verantwortungsvoller KI-Nutzung verlangen. Künftig wird die Nachfrage weiter wachsen: Predictive Analytics für Belegung, Personalplanung und Versorgungspfade, Automatisierung administrativer Prozesse, interoperable Datenräume und Outcome-orientierte Steuerung gewinnen an Bedeutung. Das Wachstumspotenzial ist hoch, da viele Einrichtungen erst in Pilotphasen sind und Expertise für Implementierung, Change Management und Governance knapp ist. Nachfragende Branchen: Akut- und Rehakliniken, Klinikketten und MVZ, Krankenkassen, MedTech- und Health-IT-Anbieter, Telemedizin-Plattformen, Pharma und CROs, Beratungsunternehmen, öffentliche Träger und Gesundheitsbehörden sowie Forschungsinstitute.