KI für Führungskräfte im Controlling & Finanzwesen

In diesem Kurs werden die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning im Finanzwesen vermittelt. Der Einsatz von KI zur Analyse von Finanzdaten, Cashflow und Budgetplanung wird demonstriert, während Methoden zur datenbasierten Entscheidungsunterstützung für Forecasting, Investitions- und Kostenmanagement eingeführt werden.

Die Automatisierung von Routineaufgaben im Controlling, wie Reports und Abgleiche, wird erläutert, und Predictive Analytics wird genutzt, um Risiken abzuschätzen und Szenarioanalysen durchzuführen. Chancen, Risiken und regulatorische Aspekte des KI-Einsatzes im Finanzwesen werden berücksichtigt. KPI-Monitoring und Performance-Tracking über KI-gestützte Dashboards werden angewendet, und praxisnahe Beispiele sowie Best Practices aus Finanz- und Controlling-Abteilungen vertiefen die Inhalte. Die Teilnehmenden werden dadurch befähigt, KI-Lösungen effizient, sicher und datenbasiert im Finanzwesen einzusetzen.

KI-gestützte Führungskräfte im Controlling und Finanzwesen sind auf dem deutschen Arbeitsmarkt stark gefragt. Seit mehreren Jahren steigen Investitionen in Automatisierung, Advanced Analytics und Cloud-ERP, wodurch Controlling-Rollen sich vom reinen Reporting hin zu datengetriebenen Business-Partnern entwickeln. Der Trend wurde durch RPA, Self-Service-Analytics und seit 2023/24 durch Generative AI beschleunigt. Regulatorische Impulse wie CSRD-Reporting, der EU AI Act sowie die schrittweise Einführung der B2B-E-Rechnung erhöhen den Bedarf an Führungskräften, die KI sicher, compliant und wertschöpfend einsetzen. Das Wachstumspotenzial ist hoch, da Unternehmen Effizienz, Forecast-Qualität und Risikotransparenz steigern möchten.

Zukünftig gewinnen Predictive- und Prescriptive-Analytics, Echtzeit-KPI-Monitoring und szenariobasierte Steuerung weiter an Bedeutung. Gefragt sind Profile, die Finanzlogik, Datenkompetenz, Prozessautomatisierung und Governance verbinden. Besonders nachfragestark: Industrie und Maschinenbau, Automotive, Chemie/Pharma, Energie/Versorger, Handel/E-Commerce, Logistik, Banken, Versicherungen, Beratungen sowie der öffentliche Sektor. Mit dem im Kurs vermittelten Fokus auf KI-gestützte Entscheidungsunterstützung, Automatisierung und Risikomodellierung verbessern sich Einstieg und Aufstiegschancen in Controlling, FP&A, Finance Transformation, Data & Analytics sowie im CFO-Office. Die Nachfrage dürfte in den nächsten Jahren weiter wachsen, da Fachkräftemangel und digitale Transformation anhalten.