Power BI für Marketing & Vertrieb

In diesem Kurs lernst Du, Power BI als leistungsstarkes Tool für datengetriebenes Marketing und Vertrieb zu nutzen. Du baust Dashboards, um Marketing- und Vertriebskennzahlen wie Conversion Rate, Umsatz und Customer Lifetime Value zu visualisieren. Du konsolidierst Daten aus CRM-Systemen, Web Analytics und Social Media und analysierst Kampagnendaten sowie Kundensegmente. Mit DAX erstellst Du individuelle Metriken und Forecasts, während Du On- und Offline-Kanäle verknüpfst, um Kampagnenerfolge zu bewerten. Der Kurs zeigt Dir auch, wie Du Power BI in Microsoft Teams und SharePoint integrierst und automatisierte Berichte für Deine Teams erstellst. Ideal für alle, die Marketing- und Vertriebsperformance mit Power BI verbessern möchten.

Power BI für Marketing & Vertrieb

• Einführung in Power BI als Tool zur datengetriebenen Entscheidungsfindung
• Aufbau von Dashboards für Marketing- und Vertriebskennzahlen
• Datenquellen: CRM-Systeme (z. B. Salesforce, HubSpot), Web Analytics, Excel, Social Media
• Konsolidierung und Aufbereitung von Kampagnendaten, Leads und Kundensegmenten
• Erstellen von Vertriebsreports mit KPIs wie Conversion Rate, Umsatz, Deckungsbeitrag
• Marketingkennzahlen analysieren: CPC, CTR, ROAS, Customer Lifetime Value
• Visualisierung von Vertriebstrichtern, Lead-Strecken und Kundenverhalten
• Erkennen von Trends, regionalen Mustern und saisonalen Schwankungen
• Erstellung von dynamischen Zielgruppen-Analysen und Segmentierungen
• Einsatz von DAX für individuelle Metriken und Forecasts
• Verknüpfung von On- und Offline-Kanälen zur ganzheitlichen Kampagnenbewertung
• Dashboard-Design für verschiedene Zielgruppen: Marketing, Vertrieb, Management
• Automatisierte Berichte und Präsentationen für regelmäßige Teamsitzungen
• Integration mit Microsoft Teams, PowerPoint und SharePoint
• Exportmöglichkeiten für externe Stakeholder und Kunden
• Monitoring von Zielerreichung, Budgetauslastung und ROI
• Nutzung von Power BI zur Vertriebssteuerung und Pipeline-Analyse
• Erste Schritte zur Nutzung von Predictive Analytics (z. B. Kaufwahrscheinlichkeiten)
• Best Practices zur Optimierung von Marketing- und Sales-Performance