KI-Manager:in

Was macht ein KI-Manager / eine KI-Managerin?

Als KI-Manager:in verantwortest Du die strategische, organisatorische und operative Einführung sowie Nutzung von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen. Du sorgst dafür, dass KI-Technologien sinnvoll, wirtschaftlich, sicher und rechtskonform eingesetzt werden – von der Idee bis zur Umsetzung im laufenden Betrieb.

Dabei fungierst Du als Schnittstelle zwischen Management, IT, Fachabteilungen und externen Dienstleistern. Dein Ziel ist es, durch KI Prozesse zu optimieren, Innovationen voranzutreiben und Wettbewerbsvorteile zu schaffen, ohne dabei Datenschutz, Ethik und Compliance aus dem Blick zu verlieren.

Welche Aufgaben hat ein KI-Manager im Job?

Als KI-Manager:in übernimmst Du eine zentrale Rolle bei der digitalen Transformation. Zu Deinen typischen Aufgaben gehören:

Analyse und Identifikation von KI-Potenzialen in Geschäftsprozessen
Entwicklung und Umsetzung von KI-Strategien
Steuerung und Koordination von KI-Projekten
Auswahl geeigneter KI-Tools, Plattformen und Anbieter
Zusammenarbeit mit Data Scientists, IT-Abteilungen und Fachbereichen
Bewertung von Wirtschaftlichkeit, Risiken und Nutzen von KI-Anwendungen
Sicherstellung von Datenschutz, IT-Sicherheit und ethischen Standards
Schulung und Sensibilisierung von Mitarbeitenden im Umgang mit KI
Monitoring, Optimierung und Skalierung bestehender KI-Lösungen

So stellst Du sicher, dass KI nachhaltig, verantwortungsvoll und zielgerichtet im Unternehmen eingesetzt wird.

Welche Ausbildung braucht man als KI-Manager:in?

Es gibt verschiedene Wege, um als KI-Manager:in tätig zu werden:

Studium z. B. in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, BWL oder Ingenieurwesen
Weiterbildung im Bereich Künstliche Intelligenz, KI-Management oder Digital Transformation
Technischer oder kaufmännischer Hintergrund mit KI-Zusatzqualifikation
Quereinstieg mit relevanter Berufserfahrung und gezielten KI-Weiterbildungen

Neben formalen Abschlüssen sind vor allem technologisches Verständnis, strategisches Denken und Praxiswissen im KI-Einsatz entscheidend.

Welche KI-Manager Weiterbildung ist die Beste?

Eine gute KI-Manager Weiterbildung zeichnet sich durch praxisnahe Inhalte, strategischen Fokus und aktuelles KI-Know-how aus. Besonders sinnvoll sind Programme, die sowohl technische Grundlagen als auch Management-, Rechts- und Ethikthemen abdecken.

Hochwertige Weiterbildungen vermitteln unter anderem:

Grundlagen von Machine Learning & generativer KI
KI-Use-Cases für Unternehmen
Projekt- und Change-Management
Rechtliche Rahmenbedingungen (z. B. DSGVO & EU AI Act)
Tool-Kompetenz (z. B. ChatGPT, Automatisierungs- und Analyse-Tools)

So positionierst Du Dich optimal für verantwortungsvolle Rollen im KI-Umfeld.

Kann eine KI-Manager Weiterbildung über einen Bildungsgutschein gefördert werden?

Ja – viele KI-Weiterbildungen können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters gefördert werden.

Voraussetzung ist, dass die Weiterbildung Deine Beschäftigungschancen verbessert oder eine berufliche Neuorientierung unterstützt. AZAV-zertifizierte KI-Manager Weiterbildungen sind förderfähig – mit Bildungsgutschein ist die Teilnahme für Dich kostenlos. So wie der KI-Manager Kurs bei Berger.

Kann eine KI-Manager Schulung auch für Unternehmen gefördert werden?

Ja, auch Unternehmen können KI-Weiterbildungen fördern lassen – zum Beispiel über das Qualifizierungschancengesetz (QCG).

Je nach Unternehmensgröße sind bis zu 100 % der Weiterbildungskosten sowie Zuschüsse zum Arbeitsentgelt während der Qualifizierung möglich. Das macht KI-Weiterbildungen besonders attraktiv für Unternehmen, die ihre Mitarbeitenden zukunftssicher aufstellen wollen.

Welche Tools und Programme nutzt ein KI-Manager?

Als KI-Manager:in arbeitest Du mit einer Vielzahl moderner Tools und Plattformen, unter anderem:

KI-Plattformen wie ChatGPT, Copilot oder Gemini
No-Code- und Low-Code-Tools für KI-Automatisierung
Datenanalyse-Tools (z. B. Power BI, Tableau)
Projektmanagement-Tools (z. B. Jira, Asana, Trello)
Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud
Kollaborationstools wie Microsoft Teams oder Confluence

Je nach Unternehmen und Branche kommen weitere spezialisierte Systeme hinzu.

Wie viel verdient ein KI-Manager?

Das Gehalt als KI-Manager:in hängt von Erfahrung, Qualifikation, Branche und Unternehmensgröße ab. Beim Einstieg sind 4.000 bis 5.500 Euro brutto pro Monat realistisch.

Mit mehrjähriger Erfahrung liegen Gehälter häufig bei 6.000 bis 8.000 Euro brutto monatlich. In leitenden oder spezialisierten Positionen sind 9.000 Euro brutto oder mehr möglich – insbesondere bei strategischer Verantwortung.

Welche Voraussetzungen und Fähigkeiten sind wichtig?

Wichtige Voraussetzungen für KI-Manager:innen sind:

Interesse an Künstlicher Intelligenz und neuen Technologien
Analytisches und strategisches Denkvermögen
Verständnis für Daten, Prozesse und Geschäftsmodelle
Kommunikations- und Schnittstellenkompetenz
Grundkenntnisse in Datenschutz, IT-Sicherheit und Ethik
Projektmanagement- und Change-Kompetenz

In welchen Branchen arbeiten KI-Manager:innen?
KI-Manager:innen werden branchenübergreifend eingesetzt, unter anderem in:
Industrie und Produktion
IT- und Softwareunternehmen
Handel und E-Commerce
Finanz- und Versicherungswesen
Gesundheitswesen
Marketing, Medien und Agenturen
Start-ups, Mittelstand und Konzerne

Nahezu jede Branche bietet heute Einsatzmöglichkeiten für KI-Expert:innen.

Was sind Jobs & Karrierechancen als KI-Manager:in?

Die Job- und Karrierechancen als KI-Manager:in sind hervorragend. Typische Karrierewege sind:

Senior KI-Manager:in
Head of AI / AI Lead
Digital Transformation Manager:in
Innovationsmanager:in
CTO-nahe Rollen oder strategische Führungspositionen
Selbstständige Beratung im Bereich KI & Digitalisierung

Mit gezielten Weiterbildungen und Praxiserfahrung kannst Du Dich langfristig als zentrale Schlüsselperson für KI im Unternehmen etablieren.

KI-Manager:in oder Data Scientist – was ist der Unterschied?

KI-Manager:innen sind für die strategische Planung, Steuerung und Einführung von KI-Lösungen verantwortlich, während Data Scientists primär an der technischen Entwicklung, Analyse und Modellierung von Daten und KI-Modellen arbeiten.

Braucht man Programmierkenntnisse, um als KI-Manager:in zu arbeiten?

Grundlegende Kenntnisse sind hilfreich, aber keine Voraussetzung. Entscheidend ist das Verständnis für KI-Konzepte, Use Cases und Geschäftsprozesse. Die technische Umsetzung übernehmen meist IT-Teams oder Data Scientists.

Reicht der KI-Manager Kurs aus, um im Unternehmen mit KI zu arbeiten?

Für viele Einstiegs- und Koordinationsrollen ja. Der Kurs vermittelt strategisches, rechtliches und praktisches KI-Wissen. Für stark technische Rollen sind ergänzende Fachkenntnisse oder Weiterbildungen sinnvoll.

Welche Zusatzqualifikationen sind für KI-Manager:innen besonders wertvoll?

Besonders gefragt sind Kenntnisse in Projektmanagement, Datenschutz (DSGVO), EU AI Act, Change Management, Data Literacy sowie Erfahrung mit generativer KI und Automatisierungstools.

Welche Spezialisierung bringt als KI-Manager:in das meiste Gehalt?

Spezialisierungen in strategischem KI-Einsatz, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Governance & Compliance (z. B. EU AI Act) sowie KI-Transformation auf Unternehmensebene werden besonders gut vergütet.