Allgemein
Entwickeln Sie professionelle Data Analytics-Fähigkeiten durch praxisorientierte Projekte und erhalten Sie ein Zertifikat für Ihre erfolgreiche Teilnahme.Das Data Analytics Programm hat das Ziel, Personen mit umfassenden professionellen Data Analytics-Fähigkeiten auszustatten. Dies wird durch den Aufbau eines realen Projektportfolios in sieben verschiedenen Modulen erreicht und trainiert.
Der Kurs ist in zwei Teile unterteilt: eine "Einführung in Data Analytics" und einen Hauptteil (Data Immersion), die insgesamt aus sieben Modulen oder 60 Aufgaben bestehen.
Die sieben Module im Überblick:
Einführung (Intro to UX Design) Die Einführung dauert drei (Vollzeit) bzw. sechs Wochen (Teilzeit) und umfasst ein Projekt, das aus zehn kleineren Aufgaben besteht.
Hauptteil (Data Immersion) Sechs Achievements, bestehend aus 50 kleineren Aufgaben Vorbereiten und Analysieren von Daten Datenvisualisierung und Storytelling Datenbanken und SQL für Datenanalysten Grundlagen von Python für Data Analysts Ethisches Verhalten beim Umgang mit Daten Erweiterte Analytik & Dashboard-Design
Das Data Analytics Programm folgt einem projektbasierten Lernmodell, auch bekannt als Learning-by-doing. Der Lehrplan ist praxisnah und projektorientiert: Alle im Kurs erarbeiteten Einzelschritte sind Teil eines professionellen Portfolios, das während des Kurses entwickelt wird und als Grundlage für potenzielle Bewerbungen dient.
Umfassende Lernmaterialien werden über unsere Lernplattform bereitgestellt, ergänzt durch Videos und Aufgaben. Das Programm bietet eine zu 100% asynchrone Online-Lernerfahrung, die flexibel gestaltet ist. Es gibt zwar einen Gesamtfertigstellungstermin, aber die Teilnehmenden haben die Autonomie, ihre Lernzeiten neben anderen Verpflichtungen zu planen. Darüber hinaus steht eine Unterstützung durch einen dedizierten Tutor und Mentor zur Verfügung, die Fragen beantworten und umfangreiches Feedback zu Projekten geben.
Der Kurs endet nicht mit einer Abschlussprüfung, sondern wenn alle erforderlichen Übungen von Tutor und Mentor eingereicht, überprüft und genehmigt wurden.
The Data Analytics Program aims to equip individuals with comprehensive professional Data Analytics skills. This is achieved and practiced through the development of a real project portfolio across seven distinct modules.
The program comprises two parts: an "Introduction to Data Analytics" and a main section (Data Immersion), divided into a total of seven modules, or 60 tasks.
Overview of the seven modules:
Introduction (Intro to UX Design) The introduction spans three (full-time) or six weeks (part-time) and encompasses a project consisting of ten smaller tasks.
Main Section (Data Immersion) Six achievements, comprising 50 smaller tasks Preparing and Analyzing Data Data Visualization and Storytelling Databases and SQL for Analysts Python Fundamentals for Data Analysts Ethical Data Handling Advanced Analytics and Dashboard Design
The Data Analytics Program follows a project-based learning model, also known as learning-by-doing. The curriculum is practical and project-oriented: Each step taken in the course contributes to a professional portfolio developed during the program, serving as the foundation for potential job applications.
Comprehensive learning materials are provided through our learning platform, supplemented by videos and assignments. The program offers a fully asynchronous online learning experience, allowing for flexible scheduling. While there is an overall completion deadline, participants have the autonomy to manage their study hours alongside other commitments. Additionally, support is available from a dedicated tutor and mentor who provide answers to queries and extensive feedback on projects.
The course concludes not with a final exam, but rather when all required exercises have been submitted, reviewed, and approved by the tutor and mentor.
