KI für Führungskräfte im Management

Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)

• Aktuelle Trends & Nutzung von KI in Zahlen
• Definition von KI – technische, rechtliche & praktische Perspektiven
• Abgrenzung zu klassischen Automatisierungen (z. B. IFTTT)
• Überblick über KI-Technologien & -Anwendungen (ChatGPT, Bard, MidJourney, DALL·E 3 u. a.)

Technische Grundlagen der KI

• Grundkonzepte & Funktionsprinzipien von KI-Systemen
• KI-Workflow: Datenbeschaffung, Training, Modellbereitstellung & Output
• Maschinelles Lernen (ML) & Deep Learning – Grundlagen und Unterschiede
• Generative KI & Large Language Models (LLM) – Funktionsweise, Chancen & Grenzen

Strategische Planung & Einführung von KI

• Entwicklung einer KI-Strategie für Unternehmen & Behörden
• Hürden und Erfolgsfaktoren bei der KI-Einführung
• Change Management & Kulturwandel im Unternehmen / in der Verwaltung
• Kompetenzen & Know-how systematisch aufbauen
• Schrittweise Umsetzung & Optimierung von KI-Projekten

Einsatzgebiete & Anwendungsbeispiele

• Prozessoptimierung & Automatisierung durch ML
• Generative KI in Marketing, HR & Wissensmanagement
• Bildverarbeitung & Qualitätskontrolle
• Sprachverarbeitung & Serviceoptimierung
• Erfolgreiche Pilotprojekte in Unternehmen & öffentlicher Verwaltung

Interaktion mit KI-Systemen

• Prompting – die Kunst, KI effektiv zu steuern
• Prompt-Strategien für Text-, Bild- & Design-KI
• Qualitätskontrolle & Medienkompetenz 2.0

Rechtliche Rahmenbedingungen

• Überblick: Aktuelle und geplante KI-Regulierungen
• Europäische KI-Verordnung (EU AI Act)
• KI-Haftungs- und Produkthaftungs-Richtlinie
• Datenschutzrecht & KI
• Urheber- & Lizenzrecht bei KI-generierten Inhalten

Ethische & gesellschaftliche Aspekte

• Ethik in der KI-Entwicklung & -Nutzung
• Fairness, Diskriminierungsrisiken & Bias
• Grenzen und Gefahren von KI (z. B. Hate Speech, Extremismus, Manipulation)
• Verantwortung & Transparenz im KI-Einsatz

Erfolgsfaktoren für nachhaltigen KI-Einsatz

• Kosten-Nutzen-Analyse & Wirtschaftlichkeit
• Sicherstellung von Rechtssicherheit & Compliance
• Technologische Weiterentwicklung & Zukunftstrends

Datenstrategie & Datensicherung für Führungskräfte

• Datenstrategie aus Führungssicht
• Datenarchitektur
• Datenklassifizierung
• Datensicherung
• Datensicherheit & Cyberresilienz
• Data Governance

Datenkompetenz für Führungskräfte

• Daten als strategische Ressource
• Datenqualität
• Bias & Fairness
• Datenethik
• Führungsfragen an Datenprojekte

KI in der Bewerberauswahl

• Warum KI im Recruiting?
• SkillGraphen
• MatchingScore
• Psychometrische Modelle
• Rechtliche Aspekte

Marktanalyse & Wettbewerbsanalyse

• Marktanalyse mit KI
• Wettbewerbsanalyse
• Strategische Modelle

Prognosen & Forecasting

• Zeitreihenanalyse
• MLForecasting
• Szenariotechnik
• Risikoanalyse

Prozessoptimierung & Automatisierung

• Process Mining
• RPA
• Intelligent Automation

Qualitätskontrolle & Produktion

• Computer Vision
• Qualitätskontrolle
• Predictive Maintenance

Wissensmanagement & Kollaboration

• Wissensmanagement
• Kollaboration mit KI

KI-Strategie & Governance

• KI-Strategie
• KI-Reifegrad
• KI-Governance

Abschlussprojekt

In diesem Kurs werden die Grundlagen und Anwendungen von Künstlicher Intelligenz (KI) umfassend vermittelt. Es wird ein Verständnis für aktuelle Trends, Technologien und praktische Einsatzmöglichkeiten geschaffen. Die Funktionsweise von KI-Systemen, maschinellem Lernen, Deep Learning sowie generativen Modellen und Large Language Models wird erklärt, sodass Chancen, Grenzen und Einsatzpotenziale erkannt werden.

Darüber hinaus wird die Bedeutung von Daten als strategische Ressource verdeutlicht. Methoden der Datenstrategie, Datenarchitektur, Datenklassifizierung, Datensicherung sowie Data Governance werden behandelt, um den verantwortungsvollen Umgang mit Daten zu ermöglichen. Aspekte der Datenqualität, Bias, Fairness und Datenethik werden aufgezeigt, sodass fundierte Entscheidungen in datengetriebenen Projekten getroffen werden können.

Ein Schwerpunkt liegt auf dem praktischen Einsatz von KI in Bereichen wie Bewerberauswahl, Markt- und Wettbewerbsanalyse, Prognosen, Prozessoptimierung, Qualitätskontrolle, Wissensmanagement und Serviceoptimierung. Strategische Planung, Einführung und schrittweise Optimierung von KI-Projekten werden vermittelt, um eine nachhaltige Umsetzung zu gewährleisten.

Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen, darunter EU-KI-Verordnung, Datenschutz, Haftungsfragen, Fairness und Transparenz, werden behandelt, um den sicheren und verantwortungsvollen Einsatz von KI sicherzustellen. Abschließend werden Kompetenzen aufgebaut, die es ermöglichen, KI effizient, rechtssicher und innovativ im beruflichen Umfeld einzusetzen.

Die Berufsaussichten für KI-Beraterinnen und KI-orientierte Führungskräfte im Management sind in Deutschland sehr gut. Unternehmen suchen Profile, die Strategie, Prozesse und Technologie verbinden, Potenziale für maschinelles Lernen und generative KI erkennen und Projekte von der Idee bis zur Skalierung steuern. Gefragt sind Fähigkeiten in Datenstrategie, Governance, Recht und Ethik (inklusive EU AI Act), kombiniert mit Praxis in Process Mining, RPA, Forecasting, Computer Vision und Sprachverarbeitung. Das Kursprofil passt ideal zu Rollen wie Inhouse-KI-Lead, AI Product Owner, Data & AI Strategist, Responsible-AI-Verantwortliche oder Beraterin in spezialisierten Boutiquen und großen Beratungshäusern.

Die Nachfrage ist in den letzten Jahren stark gestiegen: Nach ersten Pilotprojekten werden KI-Lösungen zunehmend produktiv ausgerollt, insbesondere rund um Automatisierung, Personalisierung, Wissensmanagement und Recruiting. Generative KI beschleunigt zusätzliche Einsatzfelder, wodurch interdisziplinäre Kompetenz mit rechtssicherer Umsetzung besonders geschätzt wird. Es ist mit weiterem überdurchschnittlichem Wachstum zu rechnen, da Mittelstand und Verwaltung aufholen, Compliance-Anforderungen zunehmen und Effizienzpotenziale groß bleiben. Starke Nachfrage besteht in Automobil- und Maschinenbau, Produktion, Chemie/Pharma, Finanz- und Versicherungswesen, Gesundheitswesen, Handel/E-Commerce, Logistik, Energie/Versorger, Telekommunikation, Medien/Marketing, IT-Dienstleistungen, Beratung sowie in der öffentlichen Verwaltung. Insgesamt bietet das Berufsfeld langfristig attraktive Entwicklungspfade und gutes Wachstumspotenzial.