Agile:r Datenbankentwickler:in mit C# plus Referenzprojekt

Die Lernziele vermitteln umfassende Kenntnisse in agiler Softwareentwicklung, Programmierung mit C# und Datenbankmanagement. Zunächst werden die Grundlagen von Scrum, Rollen und Stakeholdern sowie die Struktur eines Sprints mit seinen Ereignissen und Artefakten behandelt. Dabei kommen Werkzeuge wie User Stories, Taskboards, Planungspoker und Burn-Down-Charts zum Einsatz, um Aufwandsschätzung und Release-Planung praxisnah umzusetzen.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Objektorientierung (OO), einschließlich Analyse (OOA), Entwurf (OOD) und Programmierung (OOP), ergänzt durch Softwareentwurf mit UML. Im Bereich Datenbanken werden Datenbankdesign sowie das Abfragen und Ändern von Daten (DML) vermittelt.

Die praktischen Programmierkenntnisse werden anhand von C# vertieft, einschließlich Datentypen, Variablen, Operatoren, Kontrollstrukturen, Klassen, Objekten und Strukturen. Fortgeschrittene Konzepte wie Vererbung, Polymorphie, Interfaces, Exceptions, Delegates, Events, Generics, Indexer, Lambda-Ausdrücke und LINQ werden ebenfalls behandelt. Zusätzlich werden Dateien, Attribute und Konfigurationen sowie die Entwicklung grafischer Benutzeroberflächen mit WPF und XAML vermittelt, inklusive Datenbankzugriff.

Abschließend erfolgt die praxisnahe Anwendung aller Kenntnisse in der Entwicklung und Erstellung eines eigenen Projekts, wodurch agile Methoden, Programmierung, Datenbankanbindung und UI-Design integrativ umgesetzt werden.

Agile Datenbankentwickler:innen mit C# gestalten datengetriebene Anwendungen im .NET-Ökosystem, modellieren relationale Strukturen, implementieren Datenzugriffe (etwa mit LINQ), entwickeln Desktop-UIs mit WPF und arbeiten iterativ nach Scrum. Die Weiterbildung vermittelt OOP, UML, DML sowie C#-Konzepte bis hin zu Generics und Parallelisierung; das Referenzprojekt belegt praxisnahe Fähigkeiten von der Analyse über Umsetzung bis zum Release.

Auf dem deutschen Arbeitsmarkt ist die Nachfrage nach .NET- und Datenbankkompetenz seit Jahren stabil hoch und wächst mit Digitalisierung, Modernisierung von Legacy-Anwendungen und Cloud-Migration. Besonders gefragt sind robuste Datenmodelle, performante Abfragen, sichere Persistenz und integrierte UIs für Fachanwendungen. Mittelfristig steigt der Bedarf durch Data-Driven Services, IoT/Industrie 4.0 und KI-gestützte Auswertungen, die saubere Datenarchitekturen voraussetzen. Branchen mit starker Nachfrage: Finanz- und Versicherungswesen, Industrie und Automotive, Maschinen- und Anlagenbau, E-Commerce, Logistik, Gesundheitswesen, Energie/Versorger, öffentliche Verwaltung, Telekommunikation sowie IT-Consulting und Softwarehäuser. Wachstumspotenzial bietet die Kombination aus C#, WPF und Datenbanken in Verbindung mit Cloud-Datenbanken und Microservices; naheliegende Entwicklungspfade sind Full-Stack-.NET, Data Engineering oder Technical Product Ownership. Insgesamt eröffnen die erworbenen Kompetenzen sehr gute Einstiegs- und Entwicklungschancen in anspruchsvollen Enterprise-Umgebungen mit langfristiger Perspektive.