Clean Code Programmierung mit Java SE, Referenzprojekt und Einführung in KI

Eine umfassende Einführung in die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) vermittelt Ihnen grundlegende und praxisorientierte Kenntnisse, die in verschiedenen Berufen im Bereich der KI-Entwicklung und Datenanalyse von Bedeutung sind. Ein wesentlicher Bestandteil ist die Vermittlung von Kenntnissen zu den wichtigsten Algorithmen, die in der KI-Entwicklung verwendet werden, darunter Entscheidungsbäume, die für Klassifikationen und Vorhersagen genutzt werden. Die Weiterbildung behandelt auch ethische und gesellschaftlichen Fragestellungen rund um KI, Themen wie Diskriminierung und Bias in Algorithmen sowie Herausforderungen in Bezug auf Datenschutz und Regulierung.

Zum Bereich der Interaktion mit Künstlicher Intelligenz (KI) gehören insbesondere Fähigkeiten im Hinblick auf die Erstellung und Optimierung von Prompts. Nach einer fundierten Einführung in das Prompt-Engineering gewinnen Sie ein Verständnis der Funktionsweise von generativen Modellen. Diese werden in vielen modernen KI-Anwendungen wie ChatGPT, Textgeneratoren oder Bildbearbeitungssoftware eingesetzt. Sie lernen die Grundprinzipien der Prompt-Erstellung kennen und setzen verschiedene Arten von Prompts um. Sie beschäftigen sich zudem mit deren Optimierung und Qualitätsverbesserung.

Für die KI-Entwicklung gehört Java neben C#, Python und C++ zu den wichtigsten Programmiersprachen. Lernen Sie in diesem Kurs die Java Standard Edition (SE) kennen. Nachdem Sie alles über Datentypen und Kontrollstrukturen erlernt haben, schreiben Sie erste kleine Programme in Java. Anschließend lernen Sie alles über Klassen, Objekte, Datenkapselung, Vererbung und Polymorphie in Java. Sie können außerdem Interfaces sinnvoll einsetzen und wissen, wie Sie auf Laufzeitfehler reagieren können. Sie können Daten und Texte in Dateien speichern, Teile Ihres Programms parallel ausführen und Sie sind auf anspruchsvolle Anwendungsentwicklung mit Java vorbereitet. Moderne Programme kommen nicht ohne eine ansprechende Benutzungsoberfläche aus. Java bietet mit AWT und Swing Möglichkeiten für eine moderne und intuitive grafische Oberfläche. Sie lernen das Gestalten mit Container- und Steuerelementen und deren Einbindung in Ihre Programme. Außerdem speichern die meisten Programme ihre Daten in Datenbanken. Erfahren Sie, wie Sie in Java die unterschiedlichen Datenbanken in Ihre Programme einbinden und Daten speichern, abfragen und auswerten können.

Abschließend gibt Ihnen ein eigenes Referenzprojekt die Möglichkeit, Ihre erworbenen Kenntnisse praktisch anzuwenden und zu vertiefen. Sie entwickeln und verwirklichen Ideen zu einem Projekt rund um eine Anwendung und durchlaufen alle Phasen der Projekterstellung bis zur Fertigstellung. Dabei festigen Sie anwendungsbereites Wissen und stellen Ihre fachliche Kompetenz unter Beweis.

In der Clean Code Programmierung mit Java SE, Referenzprojekt und KI Schulung werden die Teilnehmenden umfassend auf die moderne Softwareentwicklung mit Java und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz vorbereitet. Die Weiterbildung vermittelt fundierte Kenntnisse über die Grundlagen, Funktionsweisen und Anwendungen von KI, einschließlich KI-gestützter Tools und Plattformen sowie der Erstellung von Prompts und Verwendung von Keywords.

Der Kurs behandelt Techniken zur Fehlersuche, Bewertung der Prompt-Qualität sowie praxisnahe Anwendungen von KI-Methoden in Softwareprojekten. Zusätzlich werden die Grundlagen der Sprache Java vermittelt, darunter Datentypen, Variablen, Operatoren, Kontrollstrukturen, Klassen, Objekte, Eigenschaften, Methoden, Konstruktoren, Konstanten, Vererbung, Polymorphie, Interfaces und Exceptions.

In der Weiterbildung werden Collections, Generics, Lambda-Ausdrücke, Datei- und Annotationsverarbeitung, Multithreading und Netzwerkprogrammierung praxisnah behandelt. Die Teilnehmenden erhalten zudem Kenntnisse in grafischen Oberflächen mit AWT und Swing, Datenbankzugriff über JDBC und JPA sowie in der Erstellung von Entity-Klassen und Persistence XML.

Der Kurs bereitet die Teilnehmenden darauf vor, ein eigenes Projekt zu entwickeln und umzusetzen, Clean-Code-Prinzipien konsequent anzuwenden und KI gezielt in Softwarelösungen zu integrieren. Mit dieser Weiterbildung sind die Teilnehmenden optimal darauf vorbereitet, moderne Java-Anwendungen effizient, strukturiert und zukunftsorientiert zu entwickeln.

Mit Clean-Code-Kompetenz in Java SE, solider Softwarepraxis und Grundlagen in KI und Prompt-Engineering sind die Chancen in Deutschland sehr gut. Gefragt sind Profile als Java-Entwickler/in, Software Engineer mit KI-Bezug, AI-/Data-Engineer, Prompt Engineer oder Technical Consultant. Die Nachfrage nach Java bleibt in Unternehmen hoch, da viele Kernsysteme darauf basieren; zugleich treibt generative KI seit 2023 die Integration von KI-Funktionen in bestehende Anwendungen. In den letzten Jahren ist der Bedarf durch Digitalisierungsschub, Industrie 4.0 und E-Government deutlich gewachsen und dürfte in den nächsten 5–10 Jahren weiter steigen.

Wachstumstreiber sind demografischer Wandel (Automatisierung), technologischer Fortschritt (Cloud, Microservices, MLOps/LLMOps), Nachhaltigkeit (Daten- und Energieeffizienz) sowie neue Regulierungen (DSGVO, EU AI Act), die verantwortungsvolle KI-Entwicklung verlangen. Gefordert sind künftig zusätzlich: Spring/REST, Cloud-Plattformen (AWS/Azure/GCP), Container (Docker/Kubernetes), Testautomatisierung, Sicherheit und Datenethik. Globalisierung und Outsourcing erzeugen Kostendruck, doch in regulierten Branchen, bei Deutschpflicht und bei Legacy-Modernisierung bleibt lokale Expertise mit Java und KI besonders wertvoll. Nachfragende Branchen: Automotive und Maschinenbau, Logistik, Banken und Versicherungen, E‑Commerce, Gesundheitswesen/MedTech, Energie/Greentech, Beratungen sowie öffentliche Verwaltung. Insgesamt: robuste, zukunftsorientierte Perspektive mit gutem Aufstiegs- und Spezialisierungspotenzial.