Einstieg in die objektorientierte Programmierung mit Datenbanken, SQL und Python

Diese Weiterbildung bereitet Dich zunächst auf Module der modernen und aktuellen Programmiersprachen (Python, Java, C++, C#, PHP, JavaScript, ...) vor und behandelt die theoretischen Grundlagen der Softwareentwicklung, der Software-Analyse, des Software-Designs, der funktionalen und objektorientierten Programmierung sowie der Erstellung von Datenbanken und der Datenverarbeitung.

Python gehört neben Java, C# und C++ zu den wichtigsten Programmiersprachen. Du lernst in diesem Kurs die Grundlagen der Python-Syntax kennen. Nachdem Du alles über Datentypen und Kontrollstrukturen erlernt hast und weißt, wie Du auf Laufzeitfehler reagieren kannst, schreibst Du erste kleine Programme in Python. Anschließend lernst Du alles über Klassen, Objekte, Datenkapselung und Vererbung in Python. Außerdem kannst Du Daten und Texte in Dateien lesen und speichern und Deine Daten in Datenbanken verarbeiten. Zusätzlich erfährst Du nach einem Einstieg in grafische Benutzeroberflächen, wie Du Deine Programme modern gestalten kannst.

Abschließend gibt Dir ein eigenes Referenzprojekt die Möglichkeit, Deine erworbenen Kenntnisse praktisch anzuwenden und zu vertiefen. Du entwickelst und verwirklichst Ideen zu einem Projekt rund um eine Anwendung und durchläufst alle Phasen der Projekterstellung bis zur Fertigstellung. Dabei festigst Du anwendungsbereites Wissen und stellst Deine fachliche Kompetenz unter Beweis.

Die Lernziele vermitteln umfassende Kompetenzen in Programmierung, Datenbankmanagement und Softwareentwicklung. Zu Beginn werden die Grundlagen zu Programmen und Programmiersprachen sowie die Visualisierung von Ablaufstrukturen behandelt. Darauf aufbauend werden grundlegende Sprachelemente, Datenstrukturen und Algorithmen vermittelt.

Ein Schwerpunkt liegt auf der Objektorientierung (OO), einschließlich Sprachelementen, Prinzipien und Techniken, der Objektorientierten Analyse (OOA), des Entwurfs (OOD) und der Programmierung (OOP) sowie dem Softwareentwurf mit UML. Im Bereich Datenbanken werden Datenbankdesign, Normalisierung, Beziehungsarten sowie das Abfragen und Ändern von Daten (DML) behandelt.

Die praktischen Programmierkenntnisse werden anhand der Sprache Python vertieft, einschließlich Variablen, Operatoren, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen sowie Fehler- und Ausnahmebehandlung. Zudem werden Klassen, Objekte, Methoden, Vererbung und Datenklassen vermittelt. Weitere Inhalte umfassen den Zugriff auf Dateien und Datenbanken sowie den Einstieg in grafische Benutzeroberflächen (GUI).

Abschließend erfolgt die praxisnahe Anwendung aller Kenntnisse in der Entwicklung und Erstellung eines eigenen Projekts, wodurch Programmierung, Datenbankanbindung und objektorientiertes Design integrativ umgesetzt werden.

Die Weiterbildung eröffnet Einstiegs- und Junior-Positionen in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt Python, objektorientiertes Design und Datenbanken. Solide Grundlagen in Algorithmen, OOP (OOA/OOD/OOP), UML, SQL/Datenbankdesign sowie Datei- und GUI-Zugriff qualifizieren für Rollen wie Junior Softwareentwickler/in, Backend‑ oder Anwendungsentwickler/in, Datenbank- und ETL-Entwicklung, Testautomation oder technische/r Analyst/in. Das Referenzprojekt dient als nachweisbares Portfolio und erleichtert den Einstieg.

Im deutschen Arbeitsmarkt zählt Python seit Jahren zu den am stärksten nachgefragten Sprachen; die Nachfrage nach SQL‑ und Datenbankkompetenz wächst kontinuierlich durch datengetriebene Produkte, Prozessautomatisierung und Cloud‑Modernisierung. Kurz- bis mittelfristig wird weiterer Bedarf durch KI‑Integration, API‑ und Microservice-Architekturen, IoT sowie die Erneuerung von Legacy‑Systemen erwartet. Wachstumspotenzial besteht in Spezialisierungen wie Full‑Stack‑Entwicklung, Data Engineering/Analytics, DevOps oder Softwarearchitektur. Nachfragestarke Branchen sind IT‑Dienstleistung und Beratung, E‑Commerce, Finanz- und Versicherungswesen, Industrie/Automotive, Maschinenbau, Logistik, Gesundheitswesen, Energie, Telekommunikation, Medien, öffentliche Verwaltung und Start‑ups. Gute Aufstiegs- und Gehaltschancen ergeben sich durch praxisnahe Projekterfahrung, sichere Codequalität, Datenmodellierung, API‑Design und den Umgang mit Versionsverwaltung, Tests und Cloud‑Werkzeugen. Die Nachfrage ist bundesweit hoch, besonders in Ballungsräumen; hybride und Remote‑Modelle erweitern den Zugang.