Deine Weiterbildungen Masterclass: Data-Science - Machine Learning Starter/Intermediate
Der Kurs richtet sich an Fachkräfte, die ihre rudimentären Kenntnisse im maschinellen Lernen ausbauen und deutlich vertiefen möchten. Die Teilnehmer:innen lernen grundlegende Konzepte, unüberwachtes und überwachtes maschinelles Lernen, explorative Datenanalyse sowie die praktische Anwendung mit Python und Apache Spark.
Zusätzlich wird skalierbares maschinelles Lernen mit Big Data behandelt. Der Kurs vermittelt praxisrelevante Fähigkeiten und verbessert Deine beruflichen Aussichten erheblich.
Zusätzlich wird skalierbares maschinelles Lernen mit Big Data behandelt. Der Kurs vermittelt praxisrelevante Fähigkeiten und verbessert Deine beruflichen Aussichten erheblich.
Diesen Kurs bieten wir in Kooperation mit Coursera an: Coursera ist eine der führenden Online-Lernplattformen und bietet Millionen von Lernenden weltweit Zugang zu erstklassigen Bildungsinhalten. Das breite Spektrum an Kursen, entwickelt von angesehenen Universitäten und Unternehmen, ermöglicht den Erwerb von internationalen Zertifikaten.
Die Kursinhalte wurden von IBM erstellt. Mit einem Bildungsgutschein der Arbeitsagentur ist diese Schulung kostenlos.
- Einführung in maschinelles Lernen und Datenwissenschaften
- Überwachtes maschinelles Lernen
- Unüberwachtes maschinelles Lernen
- Klassifizierungsalgorithmen wie K-Nearest Neighbors
- Clustering wie k-means und DBSCAN
- Maschinelles Lernen mit Python und Apache Spark
- Skalierbares maschinelles Lernen mit Big Data (Apache Spark)
- Projektarbeit
In der Schulung werden die grundlegenden Fähigkeiten vermittelt, um Datenanalysen und Machine-Learning-Modelle eigenständig zu entwickeln und anzuwenden. Die Teilnehmenden erlernen zunächst die Grundlagen des maschinellen Lernens und der Datenwissenschaften.
Ein Schwerpunkt liegt auf überwachtem und unüberwachtem maschinellen Lernen, einschließlich Klassifizierungsalgorithmen wie K-Nearest Neighbors und Clustering-Verfahren wie k-means und DBSCAN. Die Schulung vermittelt zudem die praktische Umsetzung von Machine-Learning-Projekten mit Python und Apache Spark sowie die Skalierung von Modellen für Big Data.
Abgerundet wird die Schulung durch eine Projektarbeit, in der die erlernten Methoden praxisnah angewendet werden.
Die Teilnehmenden erwerben praxisnahe Kompetenzen in Datenanalyse, Modellierung, Machine Learning, Big-Data-Verarbeitung und projektbasierter Anwendung, die für die professionelle Arbeit in Data Science, Machine Learning und KI-Projekten erforderlich sind.
Die Weiterbildung richtet sich an Personen mit einem grundlegenden Verständnis von maschinellen Lernmodellen, die ihre Kenntnisse vertiefen und erweitern möchten. Angesprochen sind insbesondere Menschen, die eine Karriere als Data Scientist:in, Datenanalyst:in, Datentingenieur:in, Machine Learning Engineer:in, Business Analyst:in, Business Developer:in, Softwareentwickler:in mit Schwerpunkt Datenverarbeitung; IT-Berater:in anstreben oder sich in diesem Beruf wie auch der Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz weiterentwickeln wollen.
Du lernst bei uns zu festen Zeiten, i.d.R. vormittags per Live-Unterricht in einer Gruppe mit Deinem Dozierenden.
Während des Unterrichts kannst Du Fragen stellen, gemeinsam an Projekten arbeiten und einen intensiven fachlichen Austausch erfahren. Weiterhin lernst Du dann in der Selbstlernphase mit vorgegeben Aufgaben und Skripten.
- 10+ Jahre Erfahrung in der Weiterbildung
- 500+ Weiterbildungen
- 500+ Absolvent:innen
- 99% Weiterempfehlung
- 200+ bundesweite Standorte oder online studieren
- Praxisnahe Fortbildungen mit erfahrenen Dozent:innen
- Laptop auf Wunsch inklusive
- Personalvermittlung auf Wunsch inklusive
- Umfassende Betreuung vor und nach der Weiterbildung
- Lebenslanger Zugang zum Bonusportal
Kursdetails als PDF
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