Spezialisierung: Python Developer / Intermediate - Advanced

Python gehört neben Java, C# und C++ zu den wichtigsten Programmiersprachen. In dieser Weiterbildung lernst Du zuerst die Grundlagen der Python-Syntax kennen. Nachdem Du alles über Datentypen und Kontrollstrukturen erlernt hast und weißt, wie Du mit Funktionen wiederverwendbaren und nicht-redundanten Code erstellst, schreibst Du erste kleine Programme in Python.

Anschließend lernst Du alles über Klassen, Objekte, Datenkapselung, Vererbung und Polymorphie in Python. Danach kannst Du außerdem Datenklassen sinnvoll einsetzen und weißt, wie Du auf Laufzeitfehler reagieren kannst.

Jetzt lernst Du zusätzliche Techniken in Python und kannst damit sequentielle Datentypen sinnvoll einsetzen, anonyme Funktionen nutzen und mit Dekoratoren das Verhalten von Funktionen, Klassen und Methoden erweitern. Außerdem können Deine Programme dank nebenläufiger Programmierung effizient ausgeführt werden, und Du kannst Texte und Daten in Dateien speichern.

Abschließend erfährst Du, wie Du auf Datenbanken zugreifst und Deine Anwendungen mit grafischen Oberflächen attraktiv gestaltest. Am Ende kannst Du mit Deinen Anwendungen auf Netzwerke zugreifen und auch für das Web entwickeln.

Der Kurs vermittelt die Grundlagen der Programmiersprache Python und führt in Datentypen, Variablen und Operatoren ein. Kontrollstrukturen wie Verzweigungen und Schleifen werden praxisnah behandelt, ebenso wie Prozeduren, Funktionen sowie Klassen und Objekte mit Konstruktoren und Methoden. Fortgeschrittene Konzepte wie Datenkapselung, Vererbung, Polymorphie, Operator-Überladung, Datenklassen und Enumerations werden erklärt.

Fehler- und Ausnahmebehandlungen, sequentielle Datentypen wie Tupel, Sets und Dictionaries sowie Funktionsreferenzen, anonyme Funktionen, Dekoratoren und Multithreading werden vermittelt. Weitere Inhalte umfassen das Lesen und Schreiben von Dateien, die Erstellung grafischer Benutzeroberflächen (GUI), Datenbankzugriffe, Netzwerkprogrammierung und den Einstieg in die Web-Programmierung. Außerdem werden Backend-Frameworks und REST-APIs behandelt, um umfassende Python-Kenntnisse für praktische Anwendungen zu vermitteln.

Die Berufsaussichten als Python Developer in Deutschland sind ausgezeichnet. Die Weiterbildung deckt Grundlagen bis fortgeschrittene Themen wie OOP, Fehlerbehandlung, sequentielle Datentypen, Dekoratoren, Multithreading, Datei- und Datenbankzugriffe, Netzwerk-, GUI- sowie Web- und REST-Entwicklung ab und passt damit exakt zu gefragten Profilen für Backend-, Daten- und Automatisierungsprojekte. Die Nachfrage nach Python-Kompetenz ist in den letzten Jahren kontinuierlich und deutlich gestiegen; in vielen Stellenbörsen zählt Python zu den Top-Skills. Treiber sind datengetriebene Geschäftsmodelle, KI/ML, Cloud-Migration, API-Ökosysteme und Prozessautomatisierung. Mittelfristig wird weiteres Wachstum erwartet, insbesondere in Bereichen wie Data Engineering, Generative AI, Microservices (z. B. mit FastAPI), asynchroner Verarbeitung und sicheren, skalierbaren REST-Backends.

Nachfragende Branchen sind IT-Dienstleistung und Softwareentwicklung, E-Commerce und Plattformunternehmen, FinTech und Banken, Versicherungen, Industrie 4.0, Automotive und Robotik, Gesundheitswesen/MedTech, Logistik, Energie und Versorger, Telekommunikation, Medien, öffentliche Verwaltung sowie Forschung und Consulting. Das Wachstumspotenzial ist hoch: Der Kompetenzmix aus sauberer Architektur, nebenläufiger Programmierung, Datenbanken und Web-APIs ermöglicht Spezialisierungen als Backend- oder Data Engineer, ML-Engineer, DevOps-Engineer oder Full-Stack-Entwickler und eröffnet auch Perspektiven in Projektleitung und Architektur.