Allgemein
In diesem Kurs erhältst Du einen tiefen Einblick in die Anwendung von Künstlicher Intelligenz in der Industrie 4.0. Du lernst, wie KI die Fertigung durch Predictive Maintenance, Qualitätskontrolle und Prozessoptimierung revolutioniert. Der Kurs zeigt, wie Sensor- und Maschinendaten genutzt werden, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen, sowie den Einsatz von KI in der Logistik zur Bedarfsprognose und Lieferkettenanalyse. Du erfährst, wie KI mit bestehenden Industrie-Systemen wie ERP, MES und SCADA verbunden wird und welche IT-Architekturen erforderlich sind. Der Kurs behandelt auch Herausforderungen wie Datensicherheit und Echtzeitverarbeitung und zeigt Best Practices für die Einführung von KI-gestützten Fertigungsprozessen. Praxisbeispiele aus verschiedenen Branchen helfen Dir, das Gelernte direkt anzuwenden. Ideal für Produktionsleitung, IT-Fachkräfte und Ingenieur:innen.
KI in der Industrie 4.0
- Einführung in Industrie 4.0: Digitalisierung, Vernetzung und smarte Produktion
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz im industriellen Umfeld
- Typische KI-Anwendungsfälle in der Fertigung: Predictive Maintenance, Qualitätskontrolle, Prozessoptimierung
- Einsatz von Sensor- und Maschinendaten zur Mustererkennung und Vorhersage
- KI in der Logistik: Bedarfsprognosen, Lageroptimierung, Lieferkettenanalyse
- Automatisierung von Prüf- und Steuerprozessen durch KI-Modelle
- Verbindung von KI mit bestehenden Industrie-Systemen (ERP, MES, SCADA)
- Dateninfrastruktur und IT-Architektur für KI im Produktionsumfeld
- Edge-KI vs. Cloud-KI: Einsatzszenarien und Herausforderungen
- Datensicherheit, Echtzeitverarbeitung und regulatorische Anforderungen
- Implementierungsstrategien: Pilotprojekte, MVPs, Skalierung
- Mitarbeitereinbindung und Akzeptanzförderung beim KI-Einsatz in Werkhallen
- Best Practices für die Einführung KI-gestützter Fertigungsprozesse
- Praxisbeispiele aus Maschinenbau, Automotive, Lebensmittelindustrie
- Zukunftsthemen: Digitale Zwillinge, selbstoptimierende Anlagen, autonome Produktion
- Zielgruppe: Produktionsleitung, IT und OT-Fachkräfte, Digitalisierungsverantwortliche, Ingenieur:innen
